Abordagem estruturada
Nossa metodologia contempla três fases nítidas para reduzir riscos e maximizar retorno:
1. Descoberta
Mapeamento do problema, identificação de dados relevantes e definição de métricas de sucesso.
2. Piloto
Prototipagem iterativa, validação em ambiente controlado e ajustes baseados em métricas reais.
3. Escala
Integração, automação e transferência para operações com monitorização contínua.

Resultados típicos
- Redução de esforço manual até 60%
- Aumento de precisão nas previsões
- Tempo desde POC a produção: 6–12 semanas
Tecnologias e integrações
Trabalhamos com ferramentas e infraestruturas modernas para garantir performance, segurança e observabilidade.
Modelos & ML Ops
Treino, versionamento e deployment com pipelines repetíveis.
APIs & Integração
Integração com sistemas internos e soluções em cloud para operações seguras.
Privacidade & Compliance
Arquiteturas desenhadas para conformidade com as regras portuguesas e europeias.

Casos piloto — exemplos reais
Equipe responsável pelo piloto

Dra. Mariana Sousa
Líder de projeto — Especialista em ML e transformação digital.
Coordena equipas técnicas, valida métricas e garante transferência para produção com governança.
Perguntas frequentes (FAQ)
Resultados e métricas de exemplo
Exemplo agregado de KPIs observáveis em projetos piloto bem-sucedidos.
Métrica | Valor típico | Objetivo |
---|---|---|
Precisão do modelo | 85–95% | ≥ 90% |
Redução de esforço manual | 30–60% | ≥ 40% |
Tempo para ROI | 3–9 meses | ≤ 12 meses |
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